대표 한 명과 AI 에이전트들이 검색 착지부터 다시 짠 석 달

월 활성 사용자는 달력 한 달 동안 GA4가 센 활성 사용자 수예요. 그 석 달 동안 무엇을 고르고 무엇을 버렸는지 적어 볼게요.

홈은 첫 화면이 아니었어요

8월 882명, 9월 4,437명, 10월 11,547명이었어요. 그동안 광고비는 쓰지 않았고 유료 채널 세션은 0이었어요. 이 숫자는 광고 없이 성장한 관찰 기록이고, 특정 기능의 인과 효과는 아니에요.

처음에는 홈을 다듬는 데 시간을 썼어요. 서비스를 소개하는 첫 화면이니, 거기서부터 좋아야 한다고 생각했어요. 그런데 숫자를 보니 홈에서 시작한 세션은 8월에도 12.4%(124/998)뿐이었고, 10월에는 1.7%(210/12,627)까지 내려갔어요. 같은 10월 세션의 95.3%(11,931/12,517)는 네이버 출처였어요.

착지 2,954종은 한 장씩 고칠 수 없었어요

세션이 시작된 페이지를 펼쳐 보니 더 분명해졌어요. 10월 9일 무렵 조회한 직전 30일 네이버 착지 URL은 2,954종이었고, 상위 100개를 합쳐도 그 세션의 21%뿐이었어요. 잘 되는 페이지 하나를 골라 고쳐서는 전체가 달라지지 않는 구조였어요. 그래서 같은 틀을 쓰는 착지 템플릿을 하나의 제품처럼 다루기로 했어요.

검색어를 화면의 정보 구조로 바꿨어요

네이버 서치어드바이저의 검색어에는 “귀인중 배정 아파트” 같은 질문이 많았어요. 이런 질문에는 단지 하나보다 후보 목록이 맞는 답이라고 봤어요. 인터뷰로 확인한 과업은 아니고, 검색어 패턴에서 추정한 과업이에요. 마침 리블에는 단지마다 배정 학교와 가까운 역 데이터가 이미 있었어요.

이 검색어 패턴을 바탕으로 단지를 학교, 역, 시공사별로 묶은 모아보기(허브) 템플릿을 설계했어요. 첫 문장에 학교·지역·후보 수를 적고, 아래에 단지 목록을 놓고, 단지 상세로 잇는 구조예요. 단지가 너무 적은 묶음은 얇은 페이지가 되지 않게 열지 않았어요. 11월 11일 사이트맵에는 허브 12,930개가 있어요. 이건 사이트맵에 올린 수이지, 색인됐거나 방문된 페이지 수는 아니에요.

아파트만 있던 상세를 임대·빌라까지 넓혔어요

8월 27일에는 LH 임대주택 6,719곳을 붙였어요. 8월 28일 당시 살펴본 LH·SH·마이홈·주거나침반 같은 서비스는 청약 일정 안내에 집중돼 있었어요. 하지만 그 집에 살지 고민하는 사람에게는 어디에 있고 주변이 어떤지도 중요할 거라고 봤어요. 공고(언제 신청하나)와 주변 정보(실거래·교통·학교·공원)를 같은 상세에 이었어요. 주변 아파트 실거래는 그 임대주택 자체의 시세가 아니라는 안내도 함께 달았어요.

화면은 유형마다 따로 만들지 않고 아파트 상세를 그대로 썼어요. 같은 부품과 같은 카드 순서를 쓰고, 없는 값은 빈칸으로 두지 않고 아예 그리지 않았어요. 지역 이름만 바꾼 페이지를 대량으로 찍는 방법도 있었지만 버렸어요. 페이지 수는 빨리 늘지만 사람에게 줄 답이 없었거든요.

10월 첫 주(10/5 주)부터는 유형 상세에서 시작한 세션이 가장 많은 구간이 나타났어요. 반면 홈과 비교 화면에서 시작한 세션은 석 달 동안 거의 늘지 않았어요(홈 124 → 213 → 210, 비교 139 → 122 → 150). 늘어난 착지는 우리가 다듬은 템플릿에 몰려 있었지만, 같은 기간 네이버 색인도 늘어서 이걸 우리 작업의 효과로 나눌 수는 없어요.

실패는 화면보다 링크에서 나왔어요

페이지 수가 많은 것과 사람들이 그 페이지에 제대로 닿는 것은 달랐어요.

열리지 않는 링크 40,588개를 발견했을 때, 더 많은 페이지를 만드는 일보다 이미 만들어 둔 페이지가 실제로 연결되는지 확인하는 일이 먼저라는 걸 배웠어요.

잘 되는 페이지는 기본값으로 지켰어요

실험이 늘자 걱정이 생겼어요. 새 실험 하나가 이미 작동하는 착지 페이지를 무심코 없앨 수 있었거든요. 실제로 9월 14일에는 사이트맵의 37.6%(8,502장)에 “색인하지 말라”는 표시가 붙어 있는 걸 찾았어요. 그래서 10월 9일, 실험보다 먼저 지킬 운영 규칙을 정했어요.

URL·대표 주소(canonical)·제목·서버 HTML을 바꾸지 않는 것을 기본값으로 두고, 잘못된 정보를 고치거나 오래된 URL을 정리할 때는 예외 절차를 거치게 했어요. 링크·사이트맵·robots/noindex 변경에는 전후 차이를 남겼고, 네이버 템플릿 세션이 전주보다 15% 넘게 줄면 원인을 점검하고 되돌릴지 판단하기로 했어요. 15%는 통계 기준이 아니라 임의로 정한 운영 신호예요. 이 글을 쓰는 시점까지 이 기준으로 실험을 되돌린 기록은 찾지 못했어요. 이 규칙도 보편적인 SEO 원칙이라기보다, 유입이 급격히 늘던 시기의 리블에 맞춘 임시 안전장치예요.

예외도 있었어요. 10월 10일, 같은 동에 같은 이름이 겹치는 유형 상세의 제목에 지번을 붙였어요. 바뀐 페이지는 9,413장(사이트맵 수록분은 약 600장)이었고, 이름이 겹치지 않는 페이지의 제목은 그대로 뒀어요. 배포 뒤 표본 10장을 직접 열어 봤지만 전수 검증은 아니에요. 이 변경으로 유입이 달라졌다는 신호는 찾지 못했어요.

성장을 작업별로 나누지 않았어요

월 활성 사용자가 8월 882명에서 10월 11,547명이 된 건 사실이에요. 하지만 같은 기간 네이버 서치어드바이저의 색인 수도 22,952장(8/31)에서 40,825장(9/30)으로 늘었고, 부동산 시장 관심이 바뀌었을 가능성도 있어요. 그래서 이 성장을 허브·임대·링크 수정 각각의 몫으로 나누지 않아요. 우리가 말할 수 있는 건 늘어난 세션이 어떤 페이지에서 시작됐는지, 우리가 어떤 구조를 먼저 고쳤는지까지예요.

지금 더 큰 문제는 돌아오지 않는 것이에요

성장에는 분명한 취약점이 있어요. 10월 네이버 출처 세션은 95.3%였고, 구글 출처는 0.4%(46/12,517)였어요. 네이버 하나가 흔들리면 세션 대부분이 같이 흔들린다는 뜻이에요. 11월 7일부터는 구글에 사이트맵 6만여 장 중 약 1만 장만 골라 보여 주는 실험을 시작했지만, 결과는 아직 평가 전이에요. ChatGPT에서 들어온 세션도 9/12~10/11 142건에서 10/12~11/10 85건으로 줄었어요. 채널을 열어 두는 일과 실제로 성장 채널이 되는 일은 달랐어요.

재방문은 더 약했어요. 리블 내부 재방문 집계(return_visit) 기준 최근 30일 재방문 비율은 약 4%예요. 가장 많은 세션이 시작되는 유형 상세에서도 10월 세션당 페이지는 1.70에 그쳤어요. 검색은 새 방문을 데려왔지만, 다시 돌아올 이유까지 만들지는 못했어요.

지금은 규칙이 이 결정을 지켜요

유입이 있는 템플릿의 주소·제목·본문·사이트맵 항목을 줄이거나 바꾸지 않는다는 원칙은 대표 결정으로 기록돼 있어요. 성장 실험은 끌 수 있는 스위치로만 넣고, 그로스 에이전트의 제안은 지표·근거·비용이 없으면 허브가 대표에게 올리지 않아요.

다음에 잴 것

관심 단지에 새 거래나 청약 일정이 생겼을 때 그 변화를 알려 주고, 알림이 재방문 이후의 실제 탐색으로 이어지는지 확인하려고 해요. 같은 정의로 다시 잴 지표와 지금 기준선이에요.

1. 알림을 받은 사용자의 7일·30일 재방문 비율 - 지금 기준선은 내부 집계 최근 30일 약 4%
2. 재방문한 세션이 단지 상세 2페이지 이상으로 이어지는 비율
3. 11월 7일 구글 실험 이후 구글 출처 세션 비중 - 지금 기준선은 10월 0.4%

숫자 출처